随着社会老龄化和医疗需求的多样化，陪诊服务作为一种新兴的医疗服务模式逐渐受到关注。本文设计并实现了一款基于Flask和Vue框架的陪诊师服务系统，旨在为患者和陪诊师提供一个高效、便捷的在线服务平台。该系统采用前后端分离的架构，后端使用Python的Flask框架处理业务逻辑和数据交互，前端使用Vue.js构建用户界面，结合计算机系统服务技术，实现了系统的稳定运行和高效管理。
系统主要功能包括用户管理、陪诊师信息展示、预约服务、订单管理、在线支付和评价反馈等模块。患者可以通过系统浏览陪诊师资料、选择服务项目并完成在线预约，陪诊师则能够管理自己的服务日程和订单状态。系统还集成了计算机系统服务，如数据加密、日志记录和性能监控，确保用户数据的安全性和系统的可靠性。
在技术实现上，后端Flask框架负责RESTful API的设计，连接MySQL数据库进行数据存储，同时使用JWT进行用户认证。前端Vue.js通过组件化开发，实现了响应式界面，并利用Axios与后端进行数据交互。系统测试结果表明，该平台具有良好的用户体验和较高的性能，能够满足实际应用需求。本系统的开发不仅为计算机毕业设计提供了实践案例，也为陪诊服务行业的数字化发展提供了参考。未来，可进一步扩展功能，如集成智能推荐和移动端应用，以提升服务的智能化水平。
